一、培养目标

本专业旨在培养从事经济管理领域的数据分析师、数据工程师和数据科学家。本专业毕业生应具备坚实的数学基础、计算机应用基础以及统计基础，培养形成计算思维和数据科学思维，掌握支撑数据科学的数学、算法和软件基础，具备大数据管理能力、面向大数据的建模能力、基于数据价值的跨学科解读能力，能够系统运用数学、统计学、计算机科学与技术，解决实际问题，并为进行高水平研究工作打下良好基础。本专业学生毕业后适宜继续攻读国内外计算机类、统计类学科的研究生，并在未来成为从事研究工作的数据科学家；也可以到政府部门、经管领域的企事业单位从事与数据分析相关的工作，逐渐成长为行业领域内的数据专家。

二、培养要求

本专业学生毕业时应达成以下12个方面的相关知识、能力、素质要求：

1．技术知识：能够将数理知识、工程基础和专业知识用于解决大数据相关复杂实际问题。具备数学及自然科学知识，并能将其应用于大数据问题的恰当表述与建模；掌握大数据技术，并能对应用系统设计方案和模型进行推理和验证；能运用专业知识对大数据实际问题的解决途径进行分析、改进。

2．问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据领域复杂实际问题，以获得有效结论。能够运用数理知识识别和判断大数据应用中的核心问题；针对大数据领域复杂实际问题，能分析文献寻求技术解决方案并进行正确表达；具备认识并评估大数据技术问题的多种解决方案的能力；能够分析大数据领域复杂问题解决过程中的关键影响因素，验证解决方案的合理性。

3．设计/开发解决方案：能够设计针对大数据复杂实际问题的解决方案，设计满足特定需求的软件系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。掌握程序设计理论与方法，并具备软件开发能力；掌握大数据采集、组织、存储、管理的基本理论和方法；具备大数据管理平台的分析、设计和实现的基本能力；能够在安全、隐私、环境、法律、文化等现实约束条件下，对设计方案的可行性进行研究，并对系统设计方案进行优选和改进，体现创新意识；能够通过建模对大数据应用系统进行设计与规划；掌握大数据分析、展现的方法和实现技术，能够对解决方案进行测试和评价。

4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对大数据实际问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。能够运用科学方法对大数据工程问题进行需求和功能分析；能够基于大数据基础理论，选择研究路线，设计可行的实验方案；选用或搭建开发环境进行软硬件实现并验证；能正确采集、整理实验数据，对实验结果进行关联、分析和解释，获取合理有效的结论。

5．使用现代工具：能够针对复杂技术问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。了解信息领域主要资料来源及获取方法，能够利用网络查询、检索本专业文献、资料及相关软件工具；能够使用和开发现代工具，对复杂工程问题进行预测与模拟，并理解其局限性；选择与使用恰当的技术、资源和现代工程工具来解决复杂实际问题。

6．项目与社会：能够基于项目相关背景知识进行合理分析，评价大数据专业项目实践和复杂实际问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。了解计算机及大数据行业的特性与发展历史，以及信息化相关产业的基本方针、政策和法规；能合理评价大数据工程问题对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7．环境和可持续发展：能够理解和评价针对大数据复杂技术问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。了解大数据、计算机及信息技术发展前沿和趋势；能够评价大数据技术与工程实践对环境可持续发展的影响；能够理解和评价大数据分析与应用问题对社会健康发展的影响。

8．职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。理解世界观、人生观及个人在历史、社会及自然环境中的地位；具备科学素养，能够理解数据科学工程师的职业性质与责任；能够理解大数据领域职业道德的含义并履行责任。

9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。能够理解多学科背景下的团队中每个角色的定位与责任，能够胜任个人承担的角色任务；能够与团队其他成员有效沟通，听取并综合团队其他成员的意见与建议，能够胜任负责人的角色。

10．沟通：能够就复杂技术问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。具备良好的表达沟通能力，能够通过口头表达或书面方式进行有效沟通和交流；能够将计算机专业知识应用到撰写报告和设计文稿中，并能够就相关问题陈述发言、清晰表达或回应指令；能够在跨文化背景下进行沟通和交流，具备一定国际视野。

11．项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。理解工程管理的基本理念和方法；掌握项目与产品的设计流程和管理方法；掌握经济贸易和金融管理的基本理论和管理方法，并能在多学科环境中应用。

12．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。能够认识到终身学习的重要性，掌握正确的学习方法，树立适合自己发展的规划和目标；养成正确的生活、学习习惯，具备良好的身心素质。

三、学制、学分及学位

本专业基本学习年限为4年。本专业学生毕业应取得最低总学分156学分，其中，通识教育课程模块11学分，公共通修课程模块57学分，基础核心课程模块53学分，开放选修课程模块22学分（专业进阶课至少修满19学分，专业拓展课至少修满3学分），实践环节13学分。本专业授予理学学士学位。

四、指导性教学计划

数据科学与大数据技术专业指导性教学计划（永利总站ylzz55适用）

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