联系方式：yl_yanli@cufe.edu.cn

教育经历

2015年9月-2021年7月 哈尔滨工业大学，经济与管理学院，管理科学与工程系，电子健康研究所，

管理学博士

2017年9月-2021年12月 香港城市大学，商学院，信息咨询系，博士

工作经历

2021年7月至今 永利总站ylzz55 助理教授

研究方向

人工智能在医疗健康领域中的行为实验、智能健康数据分析、智能商务分析

研究成果

1.Li, Y.,Guo, X., Hsu, C., Liu, X., & Vogel, D. 2019. “Exploring the Impact of the Prescription Automatic Screening System in Health Care Services: Quasi-Experiment,”JMIR Medical Informatics,7(2), e11663.

2.Li,Y.,Zhang,X.,Wang,L.,Guo,X.2019.“UnderlyingMechanismsofRoutineUseDecision towards M-health among Chronically-ill Patients from an Emotional Perspective,”IEEE TransactionsonEngineeringManagement, pp.1-12.

3.Wang,L.,Wu,T.,Guo,X.,Zhang,X.,Li,Y.,&Wang,W.2018.“Exploring m-HealthMonitoring Service Acceptance from a Service Characteristics Perspective,”Electronic Commerce Research and Applications, 30, pp.159-168.

4.Guo,X.,Wu,X.,&Li,Y.2019.“TheImpactMechanismofControllingSysteminHospitalson Quality of Care: A Study on Clinical Practice in China,”Technology and Health Care,pp.1-9.

5.Li, Y.,Fang, Y., Juhee, K., Doug, V. 2020. “The Economic Impacts of Physicians’ Cognitive and Emotional Appeals in an E-Health Q&A Platform-A Machine Learning Approach and Empirical Analysis,”The 19^thPre-ICIS Workshop on e-Business (WeB2020).

6.Li, Y.,Fang, Y., Guo, X. 2019. “Physician’s Knowledge Contribution and Economic Return in an E-health Q&A Platform: A Natural Language Processing Approach and Empirical Analysis,”The 13th China Summer Workshop on Information Management (CSWIM2019).

7.Li, Y.,Guo, X., Vogel, D. 2016. “Decision Support for Rational Drug Use: Experience fromChina,”Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS2016). p.25.

8.Zhang, X.,Li, Y.,Wu, X., Guo, X. 2017. “The Impacts Mechanism of Controlling System in Hospital on Quality of Care: from Process and Outcome Perspectives,”International Conference of Management Science and Engineering(ICMSE) 2017.

研究项目

1.国家自然科学基金面上项目, “基于移动服务的慢性病管理模式创新研究”，项目成员，2019年-2022年；

2.国家自然科学基金面上项目, “基于人工智能的慢性病管理服务及影响研究”，项目成员，2021年-2024年；

3.国家自然科学基金面上项目, “在线医疗社区的经济和社会价值分析：机器学习与计量经济学的结合运用”，

项目成员，2021年-2024年；